{"id":1935,"date":"2021-11-17T16:52:16","date_gmt":"2021-11-17T15:52:16","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/?p=1935"},"modified":"2023-02-16T10:30:10","modified_gmt":"2023-02-16T09:30:10","slug":"interpretazione-ecg-automatica-e-algoritmo-di-glasgow-una-breve-storia-dagli-albori-ai-giorni-nostri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/interpretazione-ecg-automatica-e-algoritmo-di-glasgow-una-breve-storia-dagli-albori-ai-giorni-nostri\/","title":{"rendered":"Interpretazione ecg automatica e algoritmo di Glasgow: una breve storia, dagli albori ai giorni nostri"},"content":{"rendered":"<p>Ippocrateshop si occupa di cardiologia e di ecg da molti anni e l\u2019interpretazione ecg automatica \u00e8 un argomento molto importante per noi, per questo motivo quando ci siamo imbattuti in <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2673-3846\/2\/4\/34\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">questo articolo scientifico pubblicato da Peter W. Macfarlane e Julie Kennedy dell\u2019universit\u00e0 di Glasgow<\/a> abbiamo deciso di condividerlo con voi. L\u2019articolo ripercorre le tappe che dal primo elettrocardiografo hanno portato ai moderni ecg con interpretazione automatica fino ai software dotati di intelligenza artificiale sui quali si sono concentrati moltissimi studi negli ultimi anni. In questo post vi proponiamo un breve riassunto dell\u2019articolo per condividere con voi un aspetto della cardiologia che sicuramente continuer\u00e0 a veder crescere la sua importanza nei prossimi decenni.<\/p>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-storia-1024x512.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1938\" srcset=\"https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-storia-1024x512.jpg 1024w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-storia-300x150.jpg 300w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-storia-768x384.jpg 768w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-storia-1536x768.jpg 1536w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-storia-2048x1024.jpg 2048w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-storia-1200x600.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Introduzione all\u2019elettrocardiogramma e alla sua storia<\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>L\u2019articolo ripercorre brevemente nella sua introduzione i primi esperimenti degli ultimi anni dell\u2019800 che hanno portato all\u2019<a href=\"https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/breve-storia-dellelettrocardiografo-dei-suoi-incredibili-inventori-dei-suoi-continui-sviluppi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">invenzione ufficiale e al brevetto del primo elettrocardiografo da parte di Willem Einthoven<\/a> che per questo ricevette anche il premio Nobel per la medicina del 1924. L\u2019elettrocardiografo di Einthoven aveva tre derivazioni periferiche.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Il secondo passaggio pi\u00f9 significativo per l\u2019elettrocardiogramma come noi lo conosciamo oggi \u00e8 stato sicuramente quello alla configurazione a 12 derivazioni con 10 elettrodi. Questo \u00e8 lo standard che ancora oggi \u00e8 considerato il pi\u00f9 efficace e diagnosticamente significativo. L\u2019interpretazione dell\u2019elettrocardiogramma da quel momento veniva effettuata dai cardiologi attraverso l\u2019osservazione degli schemi registrati e l\u2019idea di rendere questo procedimento automatico cominci\u00f2 gi\u00e0 a farsi strada negli anni &#8217;50. I primi approcci per\u00f2 furono possibili chiaramente solo con la nascita e lo sviluppo dei computer digitali.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-computer-1024x512.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1941\" srcset=\"https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-computer-1024x512.jpg 1024w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-computer-300x150.jpg 300w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-computer-768x384.jpg 768w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-computer-1536x768.jpg 1536w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-computer-2048x1024.jpg 2048w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-computer-1200x600.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La digitalizzazione dell\u2019elettrocardiogramma<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Il primo medico che studi\u00f2 un metodo per trasferire l\u2019ecg dal supporto analogico a quello digitale fu Hubert V. Pipberger, un vero pioniere, che gi\u00e0 alla fine degli anni &#8217;50 cap\u00ec l\u2019importanza e le potenzialit\u00e0 di una collaborazione fra medici, ingegneri elettrici, matematici e programmatori e diede vita&nbsp; un team interdisciplinare che riusc\u00ec effettivamente&nbsp; a digitalizzare il segnale ecg, utilizzando macchinari davvero grandi e ingombranti ma che di fatto sono stati gli antenati degli attuali ecg digitali portatili.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Un passo fondamentale per l\u2019interpretazione ecg automatica: l\u2019algoritmo di Glasgow<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Un progetto fondamentale per lo sviluppo dell\u2019interpretazione automatica dell\u2019ecg \u00e8 stato quello dell\u2019universit\u00e0 di Glasgow, con il programma C.A.R.E. o Computer Assisted Reporting of Electrocardiograms. Il progetto cre\u00f2 un sistema che convertiva l\u2019ecg dal formato analogico a quello digitale e si trattava di un sistema pi\u00f9 piccolo e trasportabile. Fu possibile con questo sistema accumulare una grande quantit\u00e0 di elettrocardiogrammi sia in formato digitale che in formato analogico. Grazie a questi sviluppi nel 1971 fu possibile creare il primo sistema di interpretazione automatica dell\u2019ecg che venne utilizzato nella Glasgow Royal Infirmary e successivamente commercializzato a partire dagli anni &#8217;80.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-algoritmo-glasgow-1024x512.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1945\" srcset=\"https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-algoritmo-glasgow-1024x512.jpg 1024w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-algoritmo-glasgow-300x150.jpg 300w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-algoritmo-glasgow-768x384.jpg 768w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-algoritmo-glasgow-1536x768.jpg 1536w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-algoritmo-glasgow-2048x1024.jpg 2048w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-algoritmo-glasgow-1200x600.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\">La raccolta dati e la creazione di database per l\u2019interpretazione automatica degli elettrocardiogrammi<\/h4>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Negli anni &#8217;70 la comunit\u00e0 europea cre\u00f2 un progetto di collaborazione fra gli istituti di varie nazioni con l\u2019intento di unire le forze e le conoscenze per migliorare gli studi sull\u2019interpretazione automatica degli elettrocardiogrammi. Il progetto si chiamava CSE (Common Standards for Quantitative Electrocardiography). Il comitato vantava importanti professori fra i migliori istituti cardiologici europei, inclusa una dottoressa italiana: Rosanna Degani dell\u2019universit\u00e0 di Padova. Uno dei principali meriti di questo progetto fu quello di creare dei database dei segmenti QRS degli elettrocardiogrammi e dei database per le interpretazioni ecg di pazienti le cui condizioni cliniche erano gi\u00e0 documentate. Questi database sono ancora utilizzati ai giorni nostri come standard per verificare le interpretazioni degli ecg. Questi database infatti hanno permesso di stabilire dei QRS standard per riconoscere patologie, aritmie, e altre condizioni cliniche che sono validi tuttora. Il database diagnostico CSE \u00e8 stato pubblicato nel 1991 con l\u2019intento di confrontare vari programmi diagnostici con le diagnosi cliniche del database e le opinioni di un gruppo di 8 cardiologi. Ancora oggi, un\u2019azienda che voglia mostrare dati sulle performance del suo programma di interpretazione spesso utilizza il database CSE come metro di giudizio.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\">I programmi per l&#8217;interpretazione automatica degli ecg: come funzionano. <\/h4>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Oltre al programma di interpretazione di Glasgow, fra gli anni 80 e 90 vennero commercializzati altri software interpretativi: il programma HES sviluppato all\u2019universit\u00e0 di Hannover, il programma MEANS dell\u2019universit\u00e0 di Rotterdam, Il programma di Marquette-general electric, il programma di Hewlett Packard-Philips e il programma Mortara, sviluppati dalle aziende stesse.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>I programmi fin qui elencati utilizzano approcci diversi per arrivare alle interpretazioni automatiche degli ecg, questi due approcci possono essere racchiusi in due grandi correnti: una corrente clinica e una corrente statistica. Un tipico esempio di differenti interpretazioni fra le due si ha nell\u2019identificazione dell\u2019LVH, cio\u00e8 ipertrofia ventricolare sinistra. I programmi che usano come gold standard le osservazioni cliniche dei cardiologi spesso davano come \u201cecg normale\u201d un ecg che invece i programmi basati sui dati statistici davano come \u201cLVH\u201d. Questo problema rimane tuttora irrisolto e le differenze di risultati fra i vari programmi sono il motivo per cui l\u2019interpretazione automatica deve ancora essere convalidata da un cardiologo esperto che tenga conto di altri fattori clinici del paziente e della sua esperienza sul campo.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-database-1024x512.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1948\" srcset=\"https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-database-1024x512.jpg 1024w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-database-300x150.jpg 300w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-database-768x384.jpg 768w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-database-1536x768.jpg 1536w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-database-2048x1024.jpg 2048w, https:\/\/www.ippocrateshop.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/interpretazione-automatica-ecg-database-1200x600.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Lo sviluppo della tecnologia e il Machine Learning<\/h4>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Gli ultimi decenni sono stati sicuramente caratterizzati da uno sviluppo tecnologico importante che \u00e8 andato nella direzione di una maggiore velocit\u00e0 nell\u2019interpretazione automatica e a una maggiore portabilit\u00e0 degli strumenti. Il prodotto pi\u00f9 esemplificativo di queste tendenza \u00e8 sicuramente l\u2019ecg da polso, realizzato da diversi brand e ormai diventato parte della vita di molte persone. Chiaramente gli ecg da polso, come quello dell\u2019Apple Watch, sono stati soggetti a molti studi clinici che hanno dato risultati contrastanti. L\u2019ecg da polso \u00e8 normalmente un ecg a 1 canale che utilizza filtri per dare un segnale stabile e leggibile, questo fa s\u00ec che le raccomandazioni delle autorit\u00e0 sanitarie siano quelle di utilizzare i dati provenienti da questi strumenti con estrema cautela, privilegiando sempre e comunque l\u2019ecg a 12 canali come unico standard per la migliore efficacia diagnostica.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Lo sviluppo tecnologico dell\u2019interpretazione automatica degli ecg non poteva non sfruttare una delle pi\u00f9 importanti rivoluzioni degli ultimi anni: l\u2019intelligenza artificale e il machine learning. Questa particolare forma di software per l\u2019interpretazione automatica \u00e8 in fase di studio e di sviluppo e siamo sicuri che nei prossimi anni diventer\u00e0 parte integrante della pratica clinica. Al momento sono stati individuati importanti caratteristiche dei software dotati di algoritmi di IA che sono in grado ad esempio di identificare la sindrome da QT lungo nascosta anche in ecg dove l\u2019intervallo QT \u00e8 minore di 450 ms. Queste diagnosi sono poi state confermate dai test genetici.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>La capacit\u00e0 di evolversi e immagazzinare un numero di diagnosi pressoch\u00e9 infinite, cos\u00ec come la possibilit\u00e0 di lavorare 24 ore su 24, sono caratteristiche che rendono l\u2019IA per l\u2019interpretazione automatica degli ecg una promessa di rivoluzione. Dovranno essere fatti ancora molti studi clinici e numerosi miglioramenti ma i primi test e i primi approcci sembrano davvero promettenti.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>In conclusione, questo articolo mostra velocemente quali sono state le principali scoperte nel campo dell\u2019interpretazione dell\u2019elettrocardiogramma e apre una finestra sui futuri possibili. Rimane ancora molto da fare e sicuramente niente potr\u00e0 mai sostituire l\u2019esperienza umana basata sull\u2019osservazione reale del paziente, ma siamo certi che i software per l\u2019interpretazione automatica e lo sviluppo delle tecnologie di machine learning poteranno un aiuto importante e concreto a tutti i cardiologi nel rendere le diagnosi sempre pi\u00f9 sicure ed efficaci. Noi di Ippocrateshop abbiamo gi\u00e0 aperto un piccolo varco verso il futuro con un nuovo prodotto che ci ha subito colpito per la sua portabilit\u00e0, la sua grafica user friendly e la sua velocit\u00e0 di interpretazione automatica: si tratta del <a href=\"https:\/\/www.ippocrateshop.com\/product\/415-tablet-ecg-interpretativo-lepu-neo-ecg-s120\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">nuovo tablet ecg Lepu neo S120.<\/a> Un piccolo tablet ecg con collegamento alla rete dati, sia 4G che wifi, con un collegamento semplice a tutte le stampanti wi-fi e la possibilit\u00e0 di scaricare i vostri esami in pdf con interpretazione basata sull\u2019algoritmo Glasgow in pochissimi secondi. 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